"Deepseek "作为AI人工智能软件平台，因其强大算法托起的深度思考功能，自官方正式提供APP下载、免费投放市场以来，受到了各行各业的青睐，其以问答形式提供的辅助解决方案支持，从个人生活、工作职能、到社会现象认知等无所不及，其中的“深度思考”功能，从问题的拆分、到问询的纠错、到概念的解读、到全网的数据库探寻、到解答方案的组织、到解答逻辑的重构，到最终提供解决方案，以文字形式表达出的一系列清晰的流程思路，不得不令人叹为观止，盛赞其超强分析、计算能力。
很多行业都在探索研究"Deepseek "，并尝试将其嫁接在软件工具中，实现工作效率的飞跃，有"Deepseek+office "实现真正办公“自动化”的；有“Deepseek+剪映”实现视频快速编辑的，还有"Deepseek+股票分析软件 "实现股票大数据分析、辅助决策的......
“君子性非异也，善假于物矣！”，道路交通行业也不例外！笔者身处“道路交通安全管理”行业，也在深度思考，该如何利用好"Deepseek "这个工具，来提升道路交通管理水平。那么，"Deepseek "对未来道路交通管理会产生哪些影响呢？可能主要包括以下几个方面：
其一，提升交通流数据分析功能。交通流数据分析，对交通管理决策起到至关重要的作用。我们采集交叉口的早晚高峰、平峰，和平时、节假日的实时交流数据，深入分析对比，才能优化“车道功能”设计，“信号灯绿时”配置、“信号灯分时段放行方案”，其中非智能信号机的计算，需要依赖人工来完成；我们在做交通流的“OD调查”，需要分析个体交通流的起点、终点的集体混合数据特征，来辅助处理“道路拥堵治理”的决策；我们需要分析关键节点区域的道路横断面的交通流数据，来测试道路供给能力，辅助基建规划。而这些，交流流的数据分析，可以嫁接“Deepseek ”实现自动化。
其二、提升实时交通数据分析，预测路况，辅助交通诱导。将关联道路网供给能力数据（车道功能配置、道道路横断面数据、关联道路数据）构建交通网模型，并将实施交通数据（流量检测、车型检测、实况平均运行车速、OD数据等）接入“Deepseek ”模型算法，能实现未来30分钟内的道路拥堵状况推演、预测，提前告知终端诱导系统，或“路径分配”,将道路空间资源更有效地合理配置，提升区域综合交通通行率。
其三、让车辆与道路设施实时共享数据。通过DSRC或5G-C-V2X技术，让“在途车辆”实时获取道路现状信息（如：道路施工、事故占地、紧急救援等），通过对关键交通节点预设的动态显示型发光标志，实时发布前端路况变化信息，实现车道级路径规划，还可为无人驾驶提供实时路况信息的接入端口，让“路+车+信息设施”彼此实时联动起来。
其四、实现车队编队行驶优化。通过毫米波雷达和车际通讯保持0.1秒级响应间隔，实现车队的编队行驶，能降低车队整体的空气阻力30%，提升燃油效率10%，降低尾气排放量。
其五、实现智能停车引导。通过基于NB-IOT地磁传感器，将实时的空位、占位信息接入停车诱导系统，数据实现10秒级刷屏模式，为寻找停车位需求的在途车辆提供实时停车诱导，能大大降低车主的寻位时间。以深圳为例，自采用智能停车引导系统，车主寻车位时间从平均8分钟降低为1.5分钟。
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